Com a rápida evolução da tecnologia, a Inteligência Artificial (IA) vem cada vez mais se tornando uma aliada poderosa na área da saúde. Eu como já trabalho com IA e profissional saúde, ofereço meus insights sobre o potencial, as oportunidades e os desafios que a IA apresenta para o setor.
A IA na Saúde: Além dos Algoritmos
Quando pensamos em IA na saúde, nossa primeira imagem pode ser de algoritmos complexos fazendo diagnósticos e previsões com uma precisão sobre-humana. No entanto, devo destacar que, embora os modelos de IA sejam uma parte crítica do quebra cabeças que vai moldar nosso futuro, eles são apenas uma pequena parte do sistema maior.
Posso afirmar que ainda existe um trabalho extenso que precisa ser feito em termos de coleta de dados, limpeza, manutenção e atualização desses dados, assim como a integração dos modelos de IA em fluxos de trabalho existentes. E aconselho fortemente os profissionais que estão iniciando na IA na saúde a considerarem o quadro maior e a perguntarem-se: “Como o modelo se encaixa no sistema de saúde mais amplo? Como ele pode ser usado para melhorar o atendimento ao paciente de maneira prática e sustentável?”.
A Importância da Interoperabilidade
Outro ponto-chave a ser discutido é a necessidade de interoperabilidade entre diferentes sistemas de saúde. Sem uma infraestrutura eficaz para compartilhar dados de maneira segura, será difícil realizar todo o potencial da IA na saúde.
Se não resolvermos a questão da interoperabilidade, estaremos limitando-nos a construir apenas os modelos que podem ser feitos a partir dos dados locais que temos à mão e isso inviabilizaria a continuidade de múltiplos processos devido a não conexão dos dados. Caso não consigamos atingis essa interoperabilidade, estaremos utilizando menos de 60% do potencial total da IA na saúde.
A IA Como Ferramenta, Não Como Substituta
Embora a IA tenha um potencial incrível, vou enfatizar que ela é apenas uma ferramenta para apoiar os profissionais de saúde, não para substituí-los. A IA é mais eficaz quando é usada para apoiar os profissionais de saúde, não para substituí-los. Ela pode ajudar a agilizar tarefas administrativas, fornecer insights a partir de grandes conjuntos de dados, e até mesmo auxiliar no diagnóstico e tratamento. Mas nunca deve ser vista como uma solução completa em si mesma, pelo menos não no nosso momento atual.
Conclusão
A IA tem um grande potencial para transformar a área da saúde. Mas para que isso aconteça, precisamos não apenas de modelos de IA eficazes, mas também de uma compreensão clara de como esses modelos se encaixam no sistema de saúde como um todo. Precisamos de interoperabilidade entre diferentes sistemas de saúde. E acima de tudo, precisamos lembrar que a IA é apenas uma ferramenta para apoiar os profissionais de saúde, não para substituí-los.
Espero que essa perspectiva tenha te ajudado a olhar além dos algoritmos e a considerar o quadro maior. O futuro da IA na saúde ainda vai trazer muitas novidades.
